林达华教授， 麻省理工学院 博士， 香港中文大学 信息工程系副教授、上海人工智能实验室教授。到香港中文大学任教前，他曾于2012年到2014年在 芝加哥 丰⽥科技研究院任研究助理教授。
人物经历
林达华2012年到2014年于 芝加哥 丰田科技研究院任研究助理教授，2014年8月到香港中文大学任教。
林达华博士毕业前曾分别于2004年、2009年和2010年在 微软亚洲研究院 、微软雷蒙德研究院与微软硅谷研究院从事 计算机视觉 方向的研究。
学术研究
研究领域
林达华在 机器学习 、计算机视觉与大数据分析方面有丰富的研究经验。他的研究兴趣主要在结构化 深度学习 方法、统计建模与推断、 托马斯·贝叶斯 方法、高层次视觉与文本理解，以及图像建模。
主要成就
林达华在机器学习及计算机视觉领域的顶级国际会议与期刊发表近50篇学术论文。在贝叶斯非参建模方面的开创性工作于2010年获得机器学习领域权威国际会议NIPS的最佳学生论文奖。分别在2009年与2011年获得 计算机视觉 最高学术会议ICCV的杰出评审员奖。
2016年，他指导 香港中文大学多媒体实验室 的团队参加ActivityNet 2016比赛获得冠军。同年，他参与指导 多媒体 实验室参加ImageNet 2016比赛，也取得优异成绩。
主要作品
[1] 集合论:现代数学的共同基础. 林达华.高等数学研究,2019(01)
[2] 为什么要深入数学的世界. 林达华.高等数学研究,2018(06)
[3] 成为 人工智能 进入中学的探索者和行动者. 林达华.上海教育,2018(18)
资料来源：
主讲课程
Multimedia coding and Processing
Probabilistic Models and Inference Algorithms for Machine Learning
参考资料：