Docker是一个用于开发、发布和运行应用程序的开源应用容器引擎 。可以帮助开发人员在不同的环境中快速、简单、可移植地进行应用程序开发 。Docker最初由Docker公司开发，并于2013年发布 。Docker是一个构建在 lxc （Linux Containers）之上的，基于进程容器（Process container）的轻量级虚拟容器解决方案 。Docker基于操作系统层级的虚拟化技术，使开发者可以打包其应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 或Windows机器上 。与传统的 虚拟机 相比，Docker具有轻量、高性能、更快的启动速度、更少的资源占用、更好的移植性和容易部署等优点 。
发展历程
起源阶段（2008-2013年）
2008年，由Solomon Hykes、Kamel Founadi和Sebastien Pahl在巴黎创立了一家名为DotCloud的初创公司，该公司旨在为软件开发人员提供 云托管 服务。在接下来的几年里，Hykes领导了基于容器的工具的开发，以帮助DotCloud加速和扩展其运营 。
2013 年，Hykes推出了工具Docker，并将其作为开源软件发布，供任何人下载、使用和修改 。
2014年，Docker公司发布了Docker 1.0版本，引入了镜像和容器的概念，并提供了一套完整的命令行工具和API 。同年3月， 亚马逊网站 宣布在其Elastic Beanstalk产品中添加Docker支持 。同年6月， 谷歌 开源了一个容器节点管理器，该管理器根据YAML清单管理一组Docker容器 。同年8月，Red Hat发布了 Project Atomic，这是一个用于运行Docker容器的 原型系统 。
发展阶段（2014-2016年）
2015年，Docker引入了Docker Compose和Docker Swarm 。Docker Compose用于定义和管理多容器应用程序 ，而Docker Swarm则是Docker的集群管理和编排工具 。同年Docker公司宣布成立了一个新的非营利性组织Docker开放容器倡议（OCI），旨在推广Docker的开放标准化和 互操作性 。OCI不仅包括Docker公司，还包括Red Hat、 谷歌 、 IBM 等多个知名公司 。
2016年，Docker推出了Docker for Mac 和Docker for Windows ，为开发人员提供了在本地环境中运行和测试Docker容器的工具。同年9月， 微软 在 亚特兰大 举行的Ignite大会上宣布全面推出 Windows Server 2016 ，Windows 2016推出了容器功能，并且Windows Server 2016上的容器由 Docker 提供支持 。
商业化阶段（2017-至今）
2017年，Docker公司推出了Docker Enterprise Edition（Docker EE） ，为企业级用户提供了更为稳定和可靠的容器服务 。同年，Docker将版本号命名方式调整为基于年份的命名规则，如17.03、17.06、17.09等。同年10月，在DockerCon EU 2017上，Docker宣布Docker引擎工具将对Kubernetes提供支持 。
2020年，Docker发布了Docker CLI改进版，引入了实验性功能和命令，提供更强大和灵活的 命令行界面 。
2021年，Docker公司宣布了新的产品订阅策略 ，将产品订阅分为四级，分别为个人免费（Personal）、专业付费版（Pro）、团队付费版（Team）和企业付费版（Business） 。对于拥有超过 250 名员工或年收入超过 1000 万美元的公司，必须使用付费订阅模式 。2023年4月18日，Docker以145亿人民币的企业估值入选《2023·胡润全球独角兽榜》，排名488。
架构
Docker使用客户端-服务器架构，Docker客户端与Docker守护进程进行通信以完成Docker的功能。客户端用于发送操作指令，守护进程负责处理构建、运行和分发Docker容器的任务。Docker客户端和守护进程可以在同一系统上运行，也可以通过网络连接到远程的Docker守护进程。客户端和守护进程之间使用REST API通过 UNIX 套接字或网络接口进行通信。另外，Docker还提供了Docker Compose作为另一个客户端工具，它可以处理由一组容器组成的应用程序 。Docker架构图如下图所示。
Docker守护进程 (Docker Daemon)
Docker守护进程也称为Docker引擎，是运行在主机上的后台服务。它负责管理Docker对象（镜像、容器、网络等），接收来自Docker客户端的命令，并执行相应的操作 。
在Docker守护进程中还存在着Docker镜像（Docker Image）、Docker容器（Docker Container）、Docker注册表（Docker Registry）、数据卷（ Volume ）等重要组件 。
Docker镜像（Docker Image）
Docker镜像是一个 轻量级 的、可移植的打包格式，它包含了运行应用程序所需的所有文件和配置。Docker镜像可以通过Dockerfile定义，也可以从 Docker Hub 等镜像仓库中获取 。
Docker容器（Docker Container）
Docker容器是由Docker镜像启动的运行实例，它包含了应用程序和运行时所需的所有依赖项。Docker容器是轻量级、可随时启动和停止的，同时也具有良好的隔离性和可移植性 。
Docker注册表（Docker Registry）
Docker注册表用于存储Docker镜像的仓库。默认情况下，Docker官方提供了一个公共注册表（ Docker Hub ），开发者可以从中获取常用的镜像。此外，也可以搭建私有的Docker注册表来存储和共享自己的镜像 。
数据卷（Volume）
数据卷是解决容器持久化数据的问题的一种机制。在容器中，当删除容器时，容器内部产生的需要持久化的数据也会被删除，这会导致数据的丢失。为了解决这个问题，可以使用数据卷将数据持久化到宿主机上，实现容器与宿主机之间的数据共享。数据卷允许将宿主机上的目录或文件与容器中的目录进行 映射 ，容器中的应用程序在容器的目录中读写数据时，对应的操作便会同步到宿主机上的目录中，从而实现数据的持久化。例如，对于数据库容器，可以将数据存储到宿主机上的实际 磁盘 中，以确保数据的持久性 。Docker 提供了多种与 Volume 相关的命令，允许用户创建、管理和删除卷。此外，Volume 的隔离特性确保了宿主机和容器之间的安全性，减少了对宿主机文件系统的依赖，从而提高了应用的可移植性和数据的可靠性。
Docker客户端（Docker Client）
Docker客户端是用于与Docker引擎进行交互的工具，它通过Docker API与Docker引擎进行通信。Docker客户端可以在本地或远程主机上运行，可以通过 命令行界面 或者Docker API来操作Docker引擎。一个Docker客户端可以与多个Docker引擎通信 。
核心实现原理
Linux下的核心实现原理
Docker利用Linux内核的命名空间（Namespaces），控制组（Control Groups）和层功能（Layer Capabilities）实现容器技术。命名空间确保了容器之间以及容器与主机之间的隔离性，通过隔离进程 ID、文件系统、网络、用户和其他资源，使每个容器仿佛在独立的操作系统上运行。控制组则用于限制和管理容器的资源使用，如 CPU、内存、网络带宽等，确保不同容器之间的资源分配合理且互不干扰。通过联合文件系统（如OverlayFS）实现镜像的分层存储，使得容器的创建和启动更加高效，并且减少了存储空间的占用 。
Windows下的核心实现原理
在Windows下，Docker利用Hyper-V虚拟化技术作为容器运行时的后端，并结合Windows容器技术来实现容器的隔离和高效运行。同时，通过引入Compute Services提供的容器的管理功能对容器进行管理 。
生态系统
Docker是一个强大的容器化平台，它不仅仅是一个容器技术，而是一个生态系统，包括许多相关工具和服务，使得Docker容器更加易于使用和扩展。以下是Docker生态系统的一些主要组件和工具。
Docker Hub
Docker Hub是Docker官方提供的基于云的容器镜像仓库，是世界上最大的容器镜像存储库，开发人员可以从中获取并分发所需的镜像。Docker Hub支持从GitHub或Bitbucket仓库中自动生成镜像，并在更新代码后自动触发构建，还提供了自动构建服务和私有仓库等功能 。
Docker Compose
Docker Compose是一个部署工具，可以通过一个单独的 配置文件 来定义和运行多个Docker容器。使用Docker Compose可以快速地构建和启动复杂的多容器应用程序，例如Web应用程序和数据库应用程序等 。
Docker Swarm
Docker Swarm是Docker的官方集群管理工具，它可以将多个Docker主机组成一个集群，以实现容器的 高可用性 和负载均衡。Docker Swarm还提供了内置的服务发现和容器编排功能，可以方便地管理和扩展容器应用程序 。
Docker Machine
Docker Machine是一个管理工具，通过它可以在多种环境中无缝部署和运行Docker容器，并在本地或云平台上快速地创建和管理Docker主机。使用Docker Machine可以简化部署和管理Docker容器集群的过程，同时也可以方便地在开发和测试环境中使用Docker，为生产提供支持 。
优缺点以及应用场景
优势
简化开发生命周期
响应式部署和扩展
Docker基于容器的平台具有高度可移植性，可以在各种环境中运行，如开发人员的本地机器、 数据中心 、云服务商等。这使得动态管理工作负载变得容易，可以根据业务需求实时扩展或拆除应用程序和服务 。
在相同硬件上运行更多工作负载
Docker的轻量和高效性使得在相同的硬件上能够运行更多的工作负载成为可能。相比于传统的基于管理程序的 虚拟机 ，Docker提供了更经济高效的解决方案，能够在同样的服务器容量下实现更多的业务目标，适用于高密度环境和中小型部署 。
缺点
安全性问题
容器技术在容器安全方面存在一些重要问题。容器安全首次被列入 高德纳 （ 高德纳咨询公司 ）年度十大安全项目，进一步确认了其在安全研究和应用方面的广泛性。尤其在 微服务 架构 和DevOps开发模式的流行下，越来越多的开发人员采用了容器技术。然而，容器技术作为一种新型技术革命，不仅仅面临传统主机安全问题，还带来了新的安全威胁 ，Docker的安全性问题主要在以下几个方面。
逃逸安全风险
Docker容器的逃逸安全风险包括危险配置、隔离不完善和内核漏洞等。危险配置可能使攻击者获得逃逸的机会，隔离不完善可能导致关键信息泄露，而内核漏洞可能使攻击者逃离容器并访问宿主机 。
镜像安全风险
镜像是Docker容器的静态表示形式，其安全性影响着容器的运行时安全。镜像脚本安全威胁可能导致容器中的漏洞或恶意利用，而镜像漏洞安全威胁涉及镜像中软件的CVE漏洞和恶意上传的镜像 。
网络安全风险
Docker容器的网络默认采用 桥接 方式连接，但容器之间的通信未进行过滤，容易受到ARP欺骗和 MAC 泛洪攻击。恶意使用容器中的内核资源也可能影响其他容器的正常运行 。
应用场景
Docker可以用来构建和管理 开发环境 ，确保开发环境的一致性和可移植性。开发人员可以使用Docker容器在他们的本地环境中运行应用程序，而不会影响其他应用程序或主机 。
Docker可以用来构建和管理测试环境，确保测试环境的一致性和可移植性。测试人员可以使用Docker容器在不同的环境中测试应用程序，而不需要进行任何修改 。
Docker可以用来支持持续集成和持续部署流程。开发人员可以使用Docker容器来构建和打包应用程序 ，而DevOps团队可以使用Docker容器来部署应用程序到各种不同的环境中 。
Docker可以用来支持 微服务 架构，将应用程序拆分为多个小型服务，每个服务运行在一个独立的Docker容器中，从而实现服务的解耦和独立部署，以及不同服务之间资源的隔离。这可以使应用程序更容易管理和扩展，同时也可以提高 可用性 和可靠性 。
Docker可以用来支持多租户应用程序，每个租户可以运行在一个独立的Docker容器中。这可以使应用程序更易于管理和隔离，同时也可以提高安全性和可靠性 。
应用实例
AWS 亚马逊网站 ECR和Amazon ECR Public：AWS客户可以使用 高可用性 和高性能的容器构件注册表，与他们的容器应用程序一起使用。通过使用Docker官方镜像和Amazon ECR Public，AWS客户可以获得高可用性和快速下载的优势 。
Datadog：Datadog超过一半的应用程序在容器化基础设施上运行，并且Docker Hub是容器镜像的主要来源。 数据狗 被认可为Docker认证发布者，他们提供安全可靠的容器镜像，用于监控基础设施和应用程序的性能 。
威睿 ：VMware加入了Docker Verified Publisher计划，使开发人员能够通过容器访问VMware提供的工件，并安全地采用他们的开源技术。特别是VMware Tanzu的客户可以从更广泛的补充服务中受益，以便快速推出应用程序 。