刘军（外文名：Jun S. Liu），男，毕业于 北京大学 和 芝加哥大学 ，国家级高层次领军人才， 哈佛大学 统计系 终身教授 ，美国国家科学院外籍院士。
1985年，刘军毕业于北京大学数学系，后赴美国深造取得博士学位。自2000年起，他在哈佛大学 统计学 系担任教授，并兼任生物统计学系教授。2015年，刘军领导创建 清华大学 统计学 研究中心并任名誉主任。2024年，他以筹建发展委员会主任身份领导在 清华大学 创建统计与数据科学系。 2025年4月30日，刘军当选美国国家科学院外籍院士。
刘军提出的“Gibbs保守串 抽样 和指针”是生物学者寻找 脱氧核糖核酸 和蛋白序列中精巧模式的两种最流行算法。在统计理论方面，其参与创立了序贯蒙特卡洛和粒子滤波方法；对马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的设计构建了重要理论框架，广泛应用于工程学、 生物信息学 、大数据分析、个性化医疗等许多领域，此外，他还撰写了《科学计算中的蒙特卡洛策略》一书。
人物经历
1985年，刘军本科毕业于北京大学数学系，1991年获 芝加哥大学 博士学位。同年，他开始担任 哈佛大学 统计系助理教授，直至1994年。1994年开始，他于 斯坦福大学 统计系任职，先后担任助理教授、副教授，并晋升为终身教授。在此期间，刘军于2000年被 北京大学 聘为 长江 学者。自2000年起，他一直担任美国哈佛大学统计系终身教授，此外，他还曾任哈佛生物统计系兼职教授，ASA会刊联席主编及多个国际一流统计杂志副主编。
2004、2005年，刘军分别成为美国数理统计学会和美国统计学会会士。2014年，他被ISI评为论文高频引用的数学家。2015年，其领导创建 清华大学 统计学 研究中心并任名誉主任。2022年，他成为国际计算生物学会会士。2024年7月，刘军作为筹委会主席，牵头在清华大学建立了实体的统计与数据科学系。此外，他还是国家级高层次领军人才，国家杰出青年科学基金（B类）获得者。
2025年4月30日，刘军当选美国国家科学院外籍院士。
学术研究
研究领域
刘军一直从事于 托马斯·贝叶斯 统计理论、蒙特卡洛方法、统计机器学习、状态空间模型和时间序列、 生物信息学 、计算生物学等方向的研究。在统计理论方面，刘军参与创立了序贯蒙特卡洛和粒子滤波方法；对马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的设计构建了重要理论框架，提出了可以大幅提高MCMC 抽样 和 最优化 算法效率的若干新技术，并广泛应用这些理论和方法于工程学、 生物信息学 、大数据分析、个性化医疗等许多领域。在生物信息学方面，刘军是国际上为数不多的将 托马斯·贝叶斯 模型和MCMC方法成功应用于该领域的统计学家之一。由刘军提出的“Gibbs保守串抽样和指针”是生物学者寻找 脱氧核糖核酸 和蛋白序列中精巧模式的两种最流行算法，在了解基因调控和蛋白 同源 性方面有非常成功的应用。刘军投入到统计学习理论和方法的研究中，利用逆回归方法在高维非参数模型变量选择及预测、高维复杂分类逻辑回归模型构造和预测、高维贝叶斯模型选择及预测等方面取得一系列突破性进展，对 大数据 处理方面有深远影响。
学术成就
论文著作
刘军与 清华大学 邓柯教授等人合作，在《 美国科学院院刊 》（PNAS）发表无监督中文文本分析新方法，推动跨学科文本挖掘研究。 截至2025年5月，他在各类国际顶尖学术杂志（如Science，Nature，Cell，JASA，JMLR等）及书刊上发表论文300余篇和一本专著，被引用9万余次。
出版书籍
社会活动
2016年6月2日，刘军前往 北京科技大学数理学院 作了题为《Think Statistically》的报告。在报告会上，刘军讲述了统计的起源、发展过程以及未来的发展方向，进一步阐明了 统计学 的实质——对不确定性的把握。
2025年3月7日，刘军作为演讲人出席在 北京大学数学科学学院 举行的“2025年北京大学 许宝騄 讲座”。
荣誉成就
仅展示部分荣誉，以上参考