尤里·涅斯捷罗夫（Yurii Nesterov），出生于1956年。现任 比利时 法语 天主教鲁汶大学 运筹学与计量经济学研究中心、数学工程系名誉教授、高级科学研究员。
尤里涅斯捷罗夫1977年至2000年期间在 俄罗斯科学院 中央经济数学研究所担任初级和高级研究员。2000年，尤里涅斯捷罗夫获得了乔治·B·丹齐格奖。1992年至1993年期间，他成为 日内瓦 大学的客座教授。1993年至2000年期间，他在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心（CORE）担任客座教授。2009年他获得了约翰·冯·诺依曼理论奖，该奖项由运筹学和 管理学 研究协会（INFORMS）颁发；同年，他还获得了查尔斯·布罗伊登奖。2014年，获得国际工业与 应用数学 协会（SIAM）杰出论文奖。尤里·涅斯捷罗夫于2021年当选欧洲科学院院士，2022年当选 美国国家科学院 院士。 2023年9月14日，尤里·涅斯捷罗夫与阿尔卡迪·涅米罗夫斯基共同获得2023年 世界顶尖科学家协会奖 “智能科学或 数学奖 ”。
人物经历
教育经历
尤里·涅斯捷罗夫于1977年获得苏联 俄罗斯国立大学 应用数学硕士学位，1984年获得苏联控制科学研究所应用数学博士学位。2014年，尤里·涅斯捷罗夫获得了 莫斯科物理技术学院 应用数学 的全博士（正博士）学位。
工作经历
尤里·涅斯捷罗夫在1977年至2000年期间担任 俄罗斯科学院 中央经济数学研究所的初级和高级研究员。之后尤里·涅斯捷罗夫在1992年至1993年期间成为 日内瓦 大学的客座教授。尤里·涅斯捷罗夫在1993年至2000年期间担任 比利时 法语 天主教鲁汶大学 运筹学与计量经济学中心（CORE）的客座教授。
自2000年起，尤里·涅斯捷罗夫担任比利时法语鲁汶大学数学工程系（INMA）、运筹学与计量经济学研究中心（CORE）教授、正教授、名誉教授及高级科学研究员。尤里·涅斯捷罗夫于2021年当选欧洲科学院院士，2022年当选 美国国家科学院 院士。
2009年尤里·涅斯捷罗夫获得了约翰·冯·诺依曼理论奖，该奖项由运筹学和管理学研究协会（INFORMS）颁发。
2014年尤里·涅斯捷罗夫获得了国际工业与应用数学协会(SIAM)·杰出论文奖；之后在2016年尤里·涅斯捷罗夫获得了欧洲运筹学协会(EURO)·金奖。
2023年9月14日，2023年 世界顶尖科学家协会奖 （WLA Prize）在上海揭晓。尤里·涅斯捷罗夫与阿尔卡迪·涅米罗夫斯基共同获得“智能科学或 数学奖 ”，表彰他们在凸优化理论方面的一系列开创性工作，包括自协调函数和内点法的理论、优化的复杂性理论、加速 梯度 算法设计以及在鲁棒优化方面的方法论进展等。
研究成果
尤里·涅斯捷罗夫的首批重要成果与快速梯度法（FGM）有关。快速梯度法（Fast Gradient Method，简称FGM）是一种用于机器学习和深度学习中的优化算法。它的主要目标是尽快找到一个模型的最佳参数，以便模型可以在给定的任务上表现得更好。这些成果在机器学习和 人工智能 领域得到了越来越多的应用。
尤里·涅斯捷罗夫与阿尔卡迪·涅米罗夫斯基（Arkadi Nemirovski）教授合作，在凸优化的 多项式 时间算法的内点法理论方面获得了根本性的突破。根据这一理论，任何凸优化问题都可以用二阶方法在 多项式 时间内求解，并为其可行域赋予一个自协调障碍。通过对初始问题的重置，可以得到一个好的自协调障碍。这是结构优化的第一个例子，成功与标准的黑箱优化相媲美。该理论被扩展到二阶锥优化上，以支持最有效的方法来解决线性矩阵不等式，线性矩阵不等式是现代控制理论的主要工具。
尤里·涅斯捷罗夫的进一步突破与光滑技术有关。其研究表明，它基于可用光滑函数逼近不可微凸函数，并用快速 梯度 法极小化新目标。通过快速梯度法（FGM）最小化可微凸函数，可以获得一种算法，超过黑盒算法复杂度下限几个数量级。
尤里·涅斯捷罗夫正在研究高阶方法的高效版本。三次正则化牛顿法（New Cubic Regularization of Newton Method）成为第一个可推导复杂度下界，并研究最优的二阶算法。而增强泰勒 多项式 凸性的重要结果，为发展具有收敛速度更快的高阶 张量 方法铺平了道路。一些正在实施的三阶方法已成为优化领域最高效的方法。
社会任职
参考资料
获得荣誉
参考资料
人物活动
2021年9月，尤里·涅斯捷罗夫被 上海大学理学院 数学系余长君副教授邀请为 上海大学 学子进行秋季学期课程教学，有助于贯彻落实大会精神，扩大高校国际合作交流，提高本科教学国际化水平。